Жена с кнопкой: роботы уже не помощники, а спутники жизни современного человека

Роботы быстро становятся частью повседневности. Например, в Японии мужчины уже копят деньги на роботизированных жен. Это отражает растущую роль техники в личной сфере.

В какие еще области жизни будут встроены роботы? Кто победит в битве за первенство – робот или человек? Об этом – в программе "Тайны Чапман" с ведущей Анной Чапман на РЕН ТВ.

Больше, чем машина: ученые научили роботов думать, но не чувствовать

В середине XX века ученые уже работали над тем, чтобы наделить роботов мышлением. Пока примитивный рабочий экземпляр Unimate (Юнимейт) бездумно выполнял одни и те же функции на заводе, исследователи пытались научить роботов играть в шахматы или распознавать простые образы.

Компьютеры не справлялись с такими расчетами, для роботов это было слишком сложно. Однако кое-чего добиться все же удалось.

"Первый чат-бот появился в 1966 году. Это был ELIZA (Элиза). И с ним уже можно было пообщаться. Естественно, он не проходил (эмпирический) тест Тьюринга, то есть можно было догадаться, что ты общаешься не с человеком. Но на тот момент без искусственного интеллекта, вот этих самых нейросетей в современном понимании, это было достаточно большое достижение", – рассказал эксперт по гаджетам Илья Корнейчук.

Начало развития нейросетей в современном понимании этого слова пришлось на 2000-е. Уже в те годы машины стали учиться на примерах. Роботы-сборщики на заводах смогли распознавать детали разной формы, а роботы-хирурги – анализировать структуру тканей и контролировать силу нажатия.

Благодаря компьютерному зрению они уже отличали лицо человека от фотографии, находили дефекты на производственных линиях и даже предсказывали движения пешеходов на дорогах. Впервые в своей истории роботы перестали быть заложниками заданных алгоритмов и научились адаптироваться к условиям внешней среды. А уже в начале 2010-х годов искусственный интеллект получил доступ к гигантским массивам данных, наработанных людьми.

"Он пока переваривал все данные, которые нагенерировал человек за это время, переваривал во многом бездарно. То есть не так эффективно, как переварил бы человек, который взял бы и прочитал сразу все книги в мире, изучил все науки и так далее, но настолько, насколько смог. И понахватался во всех областях потихоньку", – добавил Корнейчук.

Будущее – за ИИ: инвесторы тратят миллиарды на проекты в сфере робототехники

Сегодня роботы уже могут обрабатывать зрительную, тактильную, вкусовую и слуховую информацию одновременно и делать выводы, учитывая весь объем данных. Это позволяет им учиться на ошибках, обмениваться опытом и работать в команде. Кроме того, робот способен объяснить, почему принял то или иное решение.

"Процедуры самообучения в роботах реализованы достаточно широко. Есть обратная связь при выполнении различных технологических операций, по которой путем анализа данных может приниматься какое-то решение об оптимизации алгоритмов движения, каких-нибудь настроек", – сообщил руководитель студенческого конструкторского бюро "Робототехника" НИУ МИЭТ Станислав Шепелев.

Крупнейшие мировые компании видят огромные перспективы в развитии искусственного интеллекта и робототехники. Чтобы разработать ChatGPT‑4, компания потратила 78 миллионов долларов (более 6,4 миллиарда рублей. – Прим. РЕН ТВ), а некоторые корпорации на разработку своих нейросетей не жалеют сотен миллионов долларов. Цифры кажутся безумными, но они отражают суть эпохи: от экспериментов на коленке мы перешли к гигантам машинного интеллекта.

"Корпорации, вкладывая деньги, хотят отдачу в виде конкретных продуктов, которые будут разрабатываться и фактически рассчитываться искусственным интеллектом. Мы говорим о новых материалах, о здравоохранении, новых медицинских препаратах, о продолжительности жизни человека, в целом, может быть, о новых физических принципах", – подчеркнул конструктор – разработчик робототехнических систем Алексей Богданов.

Представьте себе универсального врача, который анализирует историю болезни, снимок МРТ, слушает жалобы пациента и на основе полученных данных ставит диагноз. Сегодня такие системы уже существуют. Но если такой машине что-то непонятно, она без стеснения задаст вопрос.

"Робот может спросить: "Что это за предмет?" – и, получив ответ, скорректировать действия. Это как если бы ваш пылесос вдруг поинтересовался: "А можно я тут объеду этот носок, а не буду биться об него полчаса?" Смешно? Но именно так выглядит эволюция: от слепых механизмов к собеседникам, способным учиться на ходу", – поделился опытом основатель компании – разработчика робототехники (США) Родни Брукс.

Доверить свою жизнь искусственному разуму: пользователи полагаются на ИИ во всем

Когда алгоритм решает, одобрять ли кредит, какой диагноз поставить, он должен не просто выдать ответ, но и объяснить свою логику. Это не прихоть, а необходимость.

Без прозрачности банки не доверят машинам деньги, а больницы – жизни. Те же системы работают и в лабораториях: там ИИ представляет ученым модель взаимодействия молекул быстрее, чем это было бы в условиях реального эксперимента.

"Когда ученый, допустим, работает над различными молекулами и просит ИИ конкретно решить задачи по подбору необходимых молекул, ИИ действительно может выдать ему варианты, которые покажутся человеку интересными, на которые бы, может быть, не обратил внимания сейчас или просто позже до них дошел. То есть это как использование медицинских справочников, предыдущих наработок или других медицинских инструментов просто для ускорения работы", – говорит эксперт по гаджетам Илья Корнейчук.

На производстве искусственный интеллект превратил роботов из бездумных рабов, способных выполнять лишь одну функцию, в полноценных управленцев. Теперь они могут прогнозировать износ оборудования, оптимизируют цепочки поставок и даже решают возникающие проблемы.

"Сейчас промышленные роботы и роботы вообще как таковые развиваются, становятся более универсальными, легче программируются, легче настраиваются, перестраиваются или адаптируются", – заявил Станислав Шепелев.

В сельском хозяйстве дроны, оборудованные искусственным интеллектом, анализируют состояние посевов, выявляют недостаток влаги и питательных веществ. Некоторые из них даже могут распылять удобрения, причем не везде, а только тем растениям, которые в них нуждаются. Транспорт и логистика тоже переживают революцию.

"Летательные аппараты сейчас миниатюрных размеров, они непилотируемые. Сейчас активно развивается область автономной навигации, ориентации и перемещения. То есть это транспорт, логистика, автопилоты самых различных видов для воздушного, водного, наземного транспорта", – добавил эксперт.

Робот – идеальный работник, который не устает и не требует повышения зарплаты

Беспилотные грузовики способны преодолевать тысячи километров без остановок и при любых погодных условиях. Робот-курьер не нуждается в обеденном перерыве и может круглосуточно доставлять посылки, причем даже в отдаленные районы, самостоятельно строя оптимальный маршрут.

Автономные тягачи в аэропортах без труда перемещают даже самый тяжелый багаж, а диспетчеры с искусственным интеллектом отвечают за безопасность самолетов в небе. Меняется и сфера услуг.

"Нужно понимать, что это направление именно сервисной робототехники весьма активно развивается, в том числе и в плане не только сервисных роботов бытовых, но и коммерческой направленности", – уточнил Шепелев.

Роботы-официанты не только принимают заказы, но и запоминают предпочтения гостей. Они также могут посоветовать блюдо и рассказать про его состав, а если концепция заведения позволяет, то даже пошутят. Совсем как люди, только в чаевых не нуждаются.

В отелях автоматические консьержи отвечают на вопросы, вызывают такси и рекомендуют достопримечательности. При этом могут трудиться круглосуточно и полностью бесплатно. От своих "коллег" по успешности не отстают и роботы-педагоги.

"Роботы‑преподаватели проводят интерактивные уроки, подстраивая сложность материала под уровень ученика. Они могут объяснить тему повторно, предложить дополнительные задания или просто поддержать разговор, если ребенок чувствует неуверенность", – пояснила профессор Массачусетского технологического университета (США) Синтия Бризил.

В университетах ИИ анализирует гигантские объемы данных для исследований в любых областях, будь то климатические модели или, например, расшифровка древних текстов. Рутинные эксперименты теперь можно доверить роботам-лаборантам, освобождая время для творчества. Хотя и в этой сфере ИИ показывает успехи.

"Искусственный интеллект сочиняет музыку, пишет стихи и рисует картины, а роботы‑скульпторы создают трехмерные объекты, комбинируя материалы и формы. В кино и играх искусственный интеллект генерирует реалистичных персонажей и сценарии, а в дизайне предлагает нестандартные решения для интерьеров или одежды", – отметила Бризил.

Задача будущего – научиться мирно сосуществовать с роботами и сделать мир лучше

Роботизированные газонокосилки работают автономно по заданному расписанию, объезжая клумбы и не мешая детям. Умные холодильники следят за сроками годности продуктов и напоминают о необходимости пополнить запасы. Системы "умного дома" самостоятельно регулируют температуру и влажность, поддерживая комфортный микроклимат. Что объединяет все эти технологии?

"Роботы с искусственным интеллектом становятся партнерами. Они не заменяют человека, а расширяют его возможности: лечат, строят, спасают, учат, создают. И чем дальше, тем шире становится круг задач, которые они берут на себя. Это не угроза, а шанс: освободившись от рутины, мы получаем время для того, что действительно важно. Потому что будущее – это не мир роботов, а мир, где люди и машины работают вместе, дополняя друг друга", – утверждает Синтия Бризил.

Находясь в таком тесном соседстве с машинами, важно установить границы между ними и нами. Первые принципы были сформулированы задолго до того, как искусственный интеллект плотно вошел в нашу жизнь, их автор – писатель-фантаст Айзек Азимов.

Всего он сформулировал три закона. Первый – робот не может причинить вреда человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред, второй – робот должен подчиняться приказам человека, кроме случаев, когда такие приказы противоречат первому закону, третий – робот должен защищать свое существование, пока это не противоречит первому и второму законам.

"Фактически Айзек Азимов попытался сформулировать первые принципы взаимодействия роботов и человека, чтобы каким-то образом, скажем так, регулировать эту сферу, поскольку в противном случае то социальное, например, негодование, когда появились машины, могло бы стать еще более персонифицированным", – сказал Евгений Шандаров, заведующий лабораторией робототехники и искусственного интеллекта (ИИ) ТУСУР.

Эти правила, придуманные в далеком 1942 году в рассказе "Хоровод", сегодня оказались поводом для реальных дискуссий о взаимодействии с ИИ. Изобретатели и философы дискутируют, как воплотить эти правила в коде, как научить робота понимать, что есть "вред" во время сложных, неоднозначных ситуаций.

Например, должен ли робот-охранник применить силу для того, чтобы поймать преступника? Может ли робот-хирург рисковать, спасая жизнь? Азимов считал: техника без этики – бомба замедленного действия. И пока роботы учатся хватать предметы нежнее, чем человек, ученые думают над тем, как управлять роботами мудрее, чем люди управляют собой.

Еще больше интересного от РЕН ТВ – в канале "Рен. Важное" мессенджера "МАКС"